📢 Công Nghệ Deepfake Đang Gây Lo Ngại
Một nghiên cứu mới từ iProov cho thấy phần lớn mọi người gặp khó khăn trong việc nhận diện deepfake, làm dấy lên lo ngại về gian lận, lừa đảo và đánh cắp danh tính. Kết quả từ thí nghiệm trên 2.000 người tại Anh và Mỹ chỉ ra rằng chỉ 2 người (tương đương 0,1%) có thể phân biệt chính xác giữa hình ảnh/video thật và deepfake.
🎯 Người Lớn Tuổi Dễ Bị Lừa Bởi Deepfake
Nghiên cứu phát hiện rằng người lớn tuổi dễ bị lừa hơn trước nội dung do AI tạo ra. Cụ thể:
✅ 30% người từ 55-64 tuổi chưa từng nghe về deepfake.
✅ 39% người trên 65 tuổi hoàn toàn không biết đến công nghệ này.
Trong khi đó, giới trẻ tự tin hơn về khả năng nhận diện deepfake, nhưng thực tế họ cũng không làm tốt hơn.
🎭 Video Deepfake Khó Nhận Diện Hơn Hình Ảnh
Kết quả cho thấy video deepfake khó phát hiện hơn hình ảnh, khi khả năng nhận diện đúng giảm 36% khi chuyển từ hình ảnh sang video. Điều này đặt ra mối lo ngại lớn về gian lận video và thông tin sai lệch.
📲 Mạng Xã Hội – “Ổ” Deepfake
Mạng xã hội là nơi deepfake xuất hiện nhiều nhất:
🔹 49% người tham gia chỉ ra các nền tảng của Meta (Facebook, Instagram) là nguồn deepfake phổ biến nhất.
🔹 47% nhắm đến TikTok là nền tảng có nhiều nội dung deepfake.
🚨 Andrew Bud, CEO của iProov, cảnh báo:
“Tội phạm đang lợi dụng sự thiếu hiểu biết của người dùng để đánh cắp thông tin cá nhân và đe dọa an ninh tài chính.”
🚫 Hầu Hết Mọi Người Không Báo Cáo Deepfake
Ngay cả khi nghi ngờ một nội dung là deepfake, đa số không làm gì cả. Chỉ 20% số người tham gia khảo sát nói rằng họ sẽ báo cáo deepfake nếu gặp phải trên mạng.
🛡️ Công Nghệ Bảo Mật Sinh Trắc Học Là Giải Pháp
Do deepfake ngày càng tinh vi, cảm quan con người không còn đủ để phát hiện. Kỷ nguyên Công Nghệ tin rằng cần có giải pháp bảo mật sinh trắc học, như xác thực bằng khuôn mặt có kiểm tra “tính sống”, để giúp các tổ chức và cá nhân chống lại các mối đe dọa từ deepfake.
🔐 “Chỉ có công nghệ mới có thể bảo vệ chúng ta trước deepfake,” Bud nhấn mạnh. “Bảo mật sinh trắc học với kiểm tra tính sống giúp đảm bảo an toàn, giữ quyền kiểm soát trong tay người dùng.”
💬 Bạn có nghĩ rằng mình có thể nhận ra deepfake không? Hãy chia sẻ ý kiến của bạn! ⬇️
Simpler is Better
Để lại một bình luận